En la sección Estadísticas, este Dashboard presenta los datos relacionados con las ventas partiendo de la actividad producida en tu tienda online (imprescindible conectar previamente tu e-commerce).

El dashboard tiene la opción de filtro por fechas y muestra:

-Pedidos

-Clientes

-Ingresos totales

-Ingresos medios por pedido

-Ingresos medios por cliente

-Pedidos por día

-Ingresos por día

-Ratio de clientes habituales: muestra las nuevas ventas sobre los pedidos totales.

Es un dato muy interesante ya que responde a la pregunta: ''del total de pedidos, ¿cuántos los han realizado antiguos y nuevos clientes? Y, del total de la facturación, ¿qué porcentaje representan los pedidos de nuevos y viejos clientes? ''

-Nuevas ventas (del periodo seleccionado) en comparación con ventas totales:

Tomando esta información como referencia, para un periodo de tiempo, podemos concluir:

*5 nuevos clientes han realizado 5 pedidos por primera vez, facturando un total de 212,25€. Su carrito medio es de 42,45€ y coincide con la facturación media de cada cliente.

*Hay 8 clientes que han realizado su segundo pedido. En total, han realizado 9 pedidos (un cliente ha realizado 2 pedidos en los últimos 30 días). El total facturado es 425,89€, el carrito medio es de 47,32€ y la media gastada por cada cliente es de 53,24€

*5 clientes han realizado su 5ª o superior compra. Entre todos, han realizado 47 pedidos nuevos, que suponen unos ingresos de 2257,47€. El carrito medio es 48,03€ y de media, cada cliente ha gastado 451,49€

-Pedidos impactados por campañas

-Atribución de ventas según los UTM

-Por fuente: Instasent y otras, como por ejemplo Instagram, etc

-Por medium: SMS y otras, como email, display, etc

-Por campaña: ordena las campañas de mayor a menor ventas y facturación logradas.

-Top Ventas por tag de cliente

-Top ventas por segmento de cliente

-Top ventas por categoría

-Top ventas por producto

-Top ventas por país

-Top ventas por estado/comunidad Autónoma

-Top ventas por ciudad

-Ventas por edad del cliente

-Ventas por género del cliente

-Ventas por idioma del cliente

-Ventas por día de la semana: se muestra el gráfico por días y debajo, la lista ordenada de mayor a menor.

-Ventas por hora del día: muestra a qué horas se produce el mayor número de ventas.

Esta información es realmente útil para afinar las estrategias de marketing. Supongamos que lanzamos una promoción para un único producto concreto: lo ideal es seleccionar ese producto (excluyendo el resto), ver el día y la hora en la que más se vende, y enviar la campaña en esa franja:

En este caso, sería recomendable enviar la campaña el martes, a partir de las 19H.

Además, todo esto se puede combinar con la información disponible en la sección audiencia y segmentos, para identificar a clientes actuales, clientes perdidos, clientes exclusivos de este producto o clientes que nunca compraron este producto, etc... con el fin de enviar campañas segmentadas personalizadas, que permitan incrementar los ratios de conversión.